Meta представляет революционную модель искусственного интеллекта для обнаружения объектов «SAM» и непревзойденный набор данных
Мета, материнская компания Facebook, объявила о своем последнем вторжении в мир искусственного интеллекта. Новая модель искусственного интеллекта Meta, названная «Модель сегментации чего угодно», может идентифицировать и изолировать отдельные объекты на изображении или видео с поразительной точностью.
По мнению Meta, «Модель сегментации чего угодно» — это больше, чем просто инструмент. для создания контента и редактирования фотографий; потенциально оно может изменить то, как мы видим окружающий мир и взаимодействуем с ним. Способность инструмента идентифицировать отдельные объекты на изображении открывает множество возможностей для различных отраслей, от AR (дополненной реальности) до научных исследований.
Помимо презентации своей новой модели искусственного интеллекта, Meta также предоставила доступ к ней. новаторский набор данных аннотаций изображений. Этот набор данных, который, по утверждению Meta, является наиболее полным в своем роде, включает в себя аннотации для широкого спектра объектов и сценариев, от предметов повседневного обихода до сложных научных изображений.
Модель искусственного интеллекта SAM компании Meta может распознавать объекты, которых у нее нет. Не прошел обучение
Что отличает SAM, так это его способность идентифицировать объекты, на которых он не обучался, что дает ему преимущество перед другими моделями ИИ, представленными на рынке. Пользователи могут выбирать элементы внутри видео или изображения, используя простой и удобный интерфейс SAM, нажимая на них или отвечая на текстовые подсказки.
Во время недавней демонстрации новый инструмент искусственного интеллекта был протестирован с помощью фотографии. содержащий несколько кошек. Чтобы увидеть, насколько точно инструмент может идентифицировать объекты, пользователь просто вводил слово «кошка» в качестве подсказки. За считанные секунды инструмент обнаружил и нарисовал рамки вокруг каждой кошки на фотографии, продемонстрировав свою замечательную способность легко идентифицировать объекты.
Читайте также: Передавайте привет в чате GPT 4 — более умный искусственный интеллект Бот
Как работает SAM?
SAM — это базовая модель, которая может выполнять нулевое и малократное обучение для новых наборов данных и задания с использованием техники подсказок. Модель может возвращать действительную маску сегментации для любого запроса, включая точки переднего плана/фона, черновые рамки, маски и текст произвольной формы. Модель должна работать в режиме реального времени на ЦП в веб-браузере, чтобы аннотаторы могли использовать SAM в интерактивном режиме. SAM использует кодировщик изображений, облегченный кодировщик и облегченный декодер для прогнозирования масок сегментации всего за 50 миллисекунд. можно получить любую подсказку в веб-браузере.
Что мета говорит о SAM
Чтобы отмечать фотографии, модерировать запрещенные материалы и предлагать публикации людям в Instagram и Facebook Компания использует технологию, аналогичную SAM. Выпуск SAM расширит доступ к такой технологии для более широкой аудитории. Новая модель ИИ и набор данных доступны для скачивания с сайта компании по некоммерческой лицензии. Кандидаты на демонстрационную версию должны дать согласие на использование этого инструмента только в исследовательских целях при загрузке своих изображений.
Более того, модель SAM имеет потенциальное применение в научных исследованиях. Это может помочь исследователям идентифицировать и отслеживать конкретные объекты или животных на видеозаписях природных явлений, происходящих в космосе или на Земле.
Больше таких последних технических новостей, списков, руководств по устранению неполадок, а также советов и подсказок, связанных с Windows, Android, iOS и macOS. Следите за нами в Pinterest и Pinterest.
Читать: 3
