Помимо воды и воздуха, человечеству для выживания необходима пища. Мы можем обойтись без всех модных гаджетов в течение дня, но представьте себе день без еды! Мировой голод является насущной проблемой, которая беспокоит многих из-за сокращения сельскохозяйственных земель и экспоненциального роста населения. По имеющимся данным, в прошлом году 11% населения мира голодало. За последние 15 лет это число увеличилось.
Хорошей стороной является то, что сельскохозяйственные технологии постоянно развиваются. Существует растущая зависимость от технологий для повышения эффективности сельскохозяйственной деятельности и снижения затрат.
Зачем нам нужен ИИ в сельском хозяйстве?
Население мира будет только увеличиваться, земля, доступная для сельского хозяйства, сократится из-за растущей урбанизации, климат будет продолжать меняться, и многие другие факторы приведут к увеличению спроса на производство продуктов питания. Поскольку исследования ИИ развиваются с огромной скоростью, очевидно, что исследователи начали изучать, как ИИ мог бы помочь нам решить проблему удовлетворения мировых потребностей в продовольствии. Цель состоит в том, чтобы использовать ИИ для сокращения трудозатрат, увеличения урожая и эффективного использования таких ресурсов, как почва, вода и т. д.
Давайте посмотрим, как ИИ предлагает помощь передаем нашим фермерам или, как ожидается, это произойдет в ближайшем будущем.
Беспилотные сельскохозяйственные транспортные средства и машины
Это наиболее распространенное применение ИИ, о котором большинство из нас слышали. Хотя он все еще находится на начальной стадии, он уже принят многими фермерами по всему миру. Как предполагается, сельскохозяйственная техника больше не потребует укомплектования персоналом. Они будут автоматически обработаны ИИ. Увеличение автоматизации решит проблему сокращения рабочей силы в ближайшем будущем, поскольку большинство из них переезжают в городскую жизнь. Беспилотные тракторы, автоматическое доение и сборщики клубники — это различные варианты применения ИИ, которые уже используются! На данный момент есть контроллеры, то есть люди, которые управляют машиной с помощью пультов или технических платформ, однако вскоре ожидается, что ею будет полностью управлять искусственный интеллект.
Орошение70% пресной воды в мире используется для полива наших посевов. Известно, что пресная вода станет ключевым ресурсом в будущем и, следовательно, ее необходимо будет использовать эффективно. Автоматизированные системы орошения помогут анализировать влажность почвы и поддерживать ее влажность до нуля. уровень света. Орошение является одним из важнейших этапов выращивания сельскохозяйственных культур, на который затрачивается значительное количество времени и труда. Потребность в воде определяется в зависимости от стадии роста, типа почвы, сезона и многих других факторов. Обо всем этом позаботится ИИ, который будет учитывать все эти факторы, давать точные результаты и соответственно поливать посевы. Это не только приведет к получению урожая хорошего качества, но и поможет сэкономить воду.
Лучшие варианты
Сельское хозяйство не так просто, как может показаться. Культуры высевают в зависимости от погоды, сезона, типа почвы, наличия воды и питательных веществ в почве. Из-за увеличения спроса на продукты питания фермеры часто используют несколько культур или севооборот, чтобы увеличить урожайность, использовать питательные вещества для роста сельскохозяйственных культур и позволить почве насыщаться питательными веществами. ИИ с его когнитивными способностями можно использовать, чтобы решить, какие семена лучше сеять или лучше хранить гибридные семена. Также будет учитываться питательный состав почвы и другие факторы. Это поможет производить эффективное количество урожая.
Распознавание изображенийПовышающийся спрос на продукты питания со временем оставит меньше возможностей для испорченного урожая. Урожай может быть испорчен по многим причинам, некоторые из которых, если их выявить на начальных этапах, позволяют избежать потерь во время сбора урожая. Это сэкономит урожай, деньги, время и повысит эффективность. Технология искусственного интеллекта позволяет выявлять любые заболевания сельскохозяйственных культур. Чтобы сделать это возможным, ИИ будет использовать распознавание изображений. Он будет оценивать здоровье сельскохозяйственных культур на основе данных и изображений, передаваемых ИИ, чтобы помочь ему распознать болезнь. Постоянный мониторинг урожая и почвы поможет как можно скорее избавиться от плохого урожая. Ожидается, что для этой цели будут использоваться дроны.
Повышение квалификации рабочей силы и навыковХотя спрос в сельском хозяйстве высок, число людей, переезжающих из сельской местности в город, также растет. каждый год. По данным ООН, к 2050 году 66% населения мира переедет в городские районы. Это отражает тот очевидный факт, что рабочая сила, необходимая для сельского хозяйства, также резко сократится. Именно здесь технологии, обеспечивающие когнитивные способности, будут играть важную роль. Многие процессы будут автоматизированы, а потребность в ручном труде снизится. Это также повысит уровень сельскохозяйственных навыков.
Некоторые из них, находящиеся на зачаточной стадии, уже применяются в сельскохозяйственном секторе по всему миру. язь. Однако предстоит пройти еще долгий путь. Среди всех спекуляций о крахе, который ИИ может принести человеческому существованию, кажется, все еще есть положительный момент в облаке помощи ИИ человечеству!
Читать: 0
