Лучшие инструменты интеграции данных с открытым исходным кодом

Лучшие инструменты интеграции данных с открытым исходным кодом

В предыдущем блоге я перечислил лучшие независимые инструменты интеграции данных, которые помогают интегрировать все различные инструменты в архитектуре больших данных, чтобы обеспечить бесперебойную работу всего процесса работы с большими данными. В этом блоге я бы перечислил лучшие инструменты интеграции данных с открытым исходным кодом.

Проект интеграции данных обычно включает в себя следующие шаги:

  • Доступ к данным со всех локальных ресурсов. источники, облачные источники и, если таковые имеются.
  • Интеграция данных: данные, доступ к которым был получен на предыдущем этапе.
  • Доставка интегрированных данных в реальном времени или почти в реальном времени для бизнеса.
  • Доставка интегрированных данных в реальном времени или почти в реальном времени.
  • Доставка интегрированных данных в реальном времени или почти в реальном времени.
  • Лучшие инструменты интеграции данных с открытым исходным кодом

    1. Apatar

    /p>

    Apatar — самый известный инструмент интеграции данных с открытым исходным кодом, написанный на Java. По оценкам Gartner Group, корпоративные разработчики тратят 65% своих усилий на создание мостов между приложениями. Apatar эффективно интегрирует данные и приложения, а также предоставляет разработчику возможности очистки и проверки данных, экономя время при интеграции информации между разнородными базами данных, файлами и приложениями.

    Apatar обладает набором непревзойденных возможностей в пакете с открытым исходным кодом. :

  • Гибкие возможности развертывания
  • Двунаправленная интеграция
  • Независимый от платформы, работает под Windows, Linux, Mac; 100 % на основе Java.
  • Простая настройка, включен исходный код Java.
  • Неразработчики также могут проектировать и выполнять преобразования.
  • Подключение к Salesforce, SugarCRM, Goldmine.
  • Подключение к Salesforce, SugarCRM, Goldmine , любые источники данных JDBC, Sybase, DB2, Oracle, MS SQL, MySQL, XML.
  • См. также: Применение технологии LIDAR

    2. Clover –

    Инструмент интеграции данных Clover имеет версию, построенную на движке с открытым исходным кодом JAVA. Он не имеет каких-либо компонентов графического пользовательского интерфейса. Он позволяет эффективно разрабатывать, развертывать и автоматизировать прозрачные преобразования данных: от загрузки файлов в базу данных до автоматизации сложного перемещения данных между базами данных, файлами и API веб-служб. Эта версия Clover также имеет доступ к большинству мощных функций преобразования данных и ETL, которые доступны во всей линейке ее продуктов.

    3. Jaspersoft ETL –

    Jaspersoft ETL прост в развертывании и превосходит по производительности многие собственные инструменты интеграции данных. Это помогает в создании хранилища данных или витрины данных путем извлечения данных из транзакционной системы для отчетности и анализа. Это пауф Созданный Talend — это самый гибкий, мощный и доступный инструмент с открытым исходным кодом, отвечающий требованиям интеграции данных. Инструмент предназначен для поддержки одного или многих разработчиков при масштабировании до самых высоких уровней объемов данных и сложности процессов. Пользователи могут графически проектировать, планировать и выполнять перемещения и преобразования данных для проектов бизнес-аналитики, таких как загрузка хранилища операционных данных (ODS), витрины данных или хранилища данных.

    См. также: 19 лучших бесплатных инструментов интеллектуального анализа данных

    4. KETL –

    Это один из лучших инструментов интеграции данных с открытым исходным кодом. Платформа интеграции данных KETL имеет такие функции, как портативная архитектура на основе Java, а также открытая конфигурация на основе XML и язык заданий. Он не уступает всем другим коммерческим инструментам, участвующим в соревнованиях. Другие важные функции:

  • Инструмент поддерживает интеграцию инструментов безопасности и управления данными.
  • Инструмент масштабируется для нескольких серверов и процессоров, а также для любого объема данных.
  • >
  • Нет необходимости использовать сторонние инструменты расписания, зависимостей и уведомлений.
  • 5. Интеграция данных Pentaho –

    Это один из лучших инструментов интеграции данных, также известный как Kettle. Он обладает мощными возможностями извлечения, преобразования и загрузки, в которых используется новаторский мета-ориентированный подход. Он имеет интуитивно понятную графическую среду проектирования с возможностью перетаскивания. Вы можете использовать это автономное приложение для визуального проектирования преобразований и заданий, которые извлекают существующие данные и делают их доступными для удобного составления отчетов и анализа.

    6. Talend Open Studio –

    /p>

    Это программное обеспечение для интеграции данных с открытым исходным кодом обеспечивает непревзойденную гибкость, позволяющую решать проблемы интеграции. Он предлагает мощный и универсальный набор продуктов с открытым исходным кодом для разработки, тестирования, развертывания и администрирования проектов управления данными и интеграции приложений. Он зарекомендовал себя как продуктивный инструмент, поскольку имеет простую в использовании графическую среду на базе Eclipse, которая сочетает в себе интеграцию данных, качество данных, MDM, интеграцию приложений и большие данные.

    7. Jedox –

    /p>

    Jedox — удобный и мощный инструмент интеграции данных. Он позволяет объединить все системы баз данных с многомерным OLAP-сервером Jedox и, таким образом, быстро и легко интегрировать приложения BI/PM с Jedox в существующие ИТ-ландшафты. Jedox Integrator можно управлять как с уровня командной строки, так и, что более удобно, с помощью g веб-компонент Integrator Jedox Web.

    См. также: Что следует помнить об облачных вычислениях: действия

    С помощью Jedox Integrator можно осуществлять гибкий импорт данных легко и полностью автоматически. Все существующие реляционные базы данных могут быть подключены в качестве источников данных через стандартизированный интерфейс. Кроме того, можно моделировать сложные преобразования и агрегации.

    Интеграция данных предполагает объединение данных из нескольких разрозненных источников, которые хранятся с использованием различных технологий и обеспечивают единое представление данных. Предоставление нужных данных в правильном формате и в нужное время улучшит аналитику и бизнес-процессы.

    В этом блоге представлен список всех инструментов интеграции данных с открытым исходным кодом. В следующем блоге мы увидим список инструментов 3-й группы, то есть интеграции, встроенной в Larger Suite of Products.

    Читать: 0

    yodax