По данным Google, их суперкомпьютер с искусственным интеллектом TPU (Tensor Processing Unit) превосходит чип NVIDIA A100 как по скорости, так и по экологичности.
Google недавно поделилась подробностями о своем искусственном интеллекте. моделируют обучающие суперкомпьютеры, утверждая, что их системы быстрее и энергоэффективнее, чем аналогичные системы, предлагаемые NVIDIA. Для более чем 90% своих операций по обучению искусственного интеллекта Google создал специализированный чип под названием Tensor Processing Unit (TPU). Процесс обучения ИИ включает ввод данных через модели для улучшения их производительности в таких задачах, как генерация изображений или ответ на запросы с использованием естественного языка.
Google недавно опубликовала исследовательскую работу, в которой подробно описывается четвертое поколение своей тензорной обработки. Чип блока (ТПУ). Google также рассказала, как она объединила более четырех тысяч собственных чипов в суперкомпьютер, используя собственные оптические переключатели для создания связей между различными устройствами.
Конкуренция за улучшение связей между машинами стала серьезной. критически важно для компаний, производящих суперкомпьютеры с искусственным интеллектом. Это связано с тем, что большие языковые модели, составляющие основу таких технологий, как Bard от Google или ChatGPT от OpenAI, существенно выросли, в результате чего они стали слишком большими, чтобы уместиться на одном чипе.
По словам Google, ее суперкомпьютеры спроектированы таким образом, чтобы позволить легкая реконфигурация соединений между чипами в режиме реального времени. Эта функция помогает избежать потенциальных проблем и позволяет быстро и эффективно повысить производительность.
Узнайте сами, чем новые чипы TPU v4 от Google противостоят чипам NVIDIA A100
На изображении: Результаты теста MLPerf Training v1.0 показывают, что Google TPU v4 превосходит все материалы, представленные сторонними компаниями, по скорости, в том числе от NVIDIA, независимо от размера системы. Сравнение нормализовано на основе общего времени обучения, и результаты показывают, что более высокие столбцы соответствуют более высокой производительности.
«Несмотря на то, что информация о своем суперкомпьютере была опубликована совсем недавно, Google уже запустила и заработала систему организация с 2020 года. Приведенное выше сравнение является доказательством этого, поскольку оно было проведено в июле 21 года».
Читайте также: Квантовое превосходство Google: объяснение
Что Говорит ли Google
Google сообщила, что для систем сопоставимого размера ее суперкомпьютер представляет собой систему на базе чипа NVIDIA A100, доступного в тот же период, что и TPU четвертого поколения. По данным Google, ее суперкомпьютер в 1,9 раза более энергоэффективен и до 1,7 раз быстрее, чем система NVIDIA, построенная на чипах NVIDIA A100.
Компания также заявила, что не проводила прямого сравнения своих компьютеров четвертого поколения. Тензорный процессор (TPU) с новейшим флагманским чипом NVIDIA H100. Это связано с использованием в H100 обновленной технологии и ее появлением после TPU от Google.
Чтобы узнать больше о последних технических новостях, списках, руководствах по устранению неполадок, а также советах и подсказках, связанных с Windows, Android, iOS и macOS, подписывайтесь на нас в Pinterest и Pinterest.
Читать: 2
